本项目包含以下发明专利：
一种基于状态机实现访问控制的云平台服务方法及系统（发明专利）

一种集群自反馈式负载均衡调度系统及方法（发明专利）

一种分布式集群负载均衡并行调度系统及方法（发明专利）

一种具有抑制机制的流式生物数据隐私保护增量发布方法（发明专利）

一种增量发布流式生物数据的隐私保护方法（发明专利）

区分准标识符属性的二次 K-匿名隐私保护算法（发明专利）

面向微数据的快速匿名隐私算法（发明专利） 

本项目依托徐州医科大学自主研发的医疗大数据可视化开源平台 MNSSp3（访问网址： http://mnssp3.xzhmu.edu.cn/），建立遵循隐私计算理念的数据存储、计算、协作的环境， 在数据安全、授权使用和隐私保护下提供了数据采集、清洗、分析、应用的数据全生命周期管理，打造多模态多组学数据的一站式分析协作平台；提供高质量工具的发布管理生态，让用户可一键完成数据分析，整合多元的公共数据集和第三方私有数据集，数据可公开发布， 也可通过白盒授权（可用可见）和黑盒授权（可用不可见）的方式进行分享，从而真正实现以数据保护为前提的隐私安全计算，实现数据联合查询和分析。数据科学模块为数据科学家提供了自助式 AI 建模和数据挖掘的完整环境，为多模态多组学数据分析协作提供一站式服务，大大地提高了科研和临床转化的效率；整合集聚更多科技创新资源，为科研机构、医疗机构提供端到端的全链条数据解决方案，为生命健康产业领域中各类企业、科研院所、医疗机构提供专业的挖掘分析、研发服务等“一站式”公共服务。

该项目联合国家人口与健康数据共享平台、中科院、北京协和医院及美国东北州立大学的信息安全研究团队，共同多模态多组学数据分析协作平台。团队核心技术成员具有扎实的科研素质及开发能力，为本项目的实施奠定了坚实的团队基础。