明确区分特发性耳鸣是外周原因还是中枢性原因对于耳鸣的治疗极其重要, 边缘系统的静息态默认网络功能磁共振成像技术对于鉴别特发性耳鸣具有重要
意义。本研究将边缘系统的静息态默认网络功能磁共振成像与现有的临床诊断指
标相结合,优化出一套量化的客观诊断方案,能够更加准确地诊断耳鸣的发病部位,为评估疾病状态、判断疗效、指导治疗等提供科学的依据。这种方法相对于
传统方法具有稳定可靠和客观的特点,具有很好的临床应用价值及良好的社会效益。
研究内容:
一、研究内容
病例收集:
1、详细询问病史,了解耳鸣病程、临床特点、伴发症状
2、对单侧亚急性、慢性耳鸣作影像学检查排除颅内占位等危险性耳鸣
3、常规听力学检查
4、耳鸣问诊、咨询、定量测试数据采集
特发性耳鸣患者及健康对照组静息态 fMRI 数据采集
数据采集在徐州医学院附属医院影像科 MR(I 3T,GE)多通道头衔全上完成,每个扫描中包括 32 个连续轴位 T2 加权梯度平面回波。 解剖像在梯度回波 T1 加权像上完成。
数据处理
应用 Matlab 平台 SPM8 和 REST 工具包进行数据后处理
将 DICOM 格式的 BOLD fMRI 原始数据传输到工作站,输出到高端 PC 后采用运行于 Matlab 平台上的 SPM8 软件包进行离线后处理。整个处理过程分为预处理和统计分析两大阶段。
影像特征性结果提取
根据实验结果提取特征性影像数据
二、研究方法及路径
(一)研究方法
病例采集
1、来院就诊耳鸣患者,详细询问病史,了解耳鸣病程、临床特点、伴发症状。 排除客 观性及有原因的耳鸣;
2、对单侧亚急性、慢性耳鸣作影像学检查排除危险性耳鸣如听神经瘤、桥小脑角胆脂瘤、颅内外血管畸形等。
3、常规听力学检查:常规耳镜检查、纯音测听 120-16000Hz、声导抗、ABR
等检查,了解听力水平。
4、耳鸣测试:耳鸣音调和响度匹配、残余抑制、掩蔽曲线、最大不适阈等; 用各种耳鸣量表(如视觉模拟标尺 VAS、耳鸣残疾量表 THQ、焦虑抑郁量表等) 进行耳鸣及心理方面的量化评定。
5、50 例健康志愿者为对照组,年龄、性别均与实验组匹配。数据采集
特发性耳鸣患者及健康对照组静息态 fMRI 数据采集
数据采集在徐州医学院附属医院影像科 MR(I 3T,GE)多通道头衔全上完成,
每个扫描中包括 32 个连续轴位 T2 加权梯度平面回波((TE:40 ms; TR:2500 ms; FOV:30 × 30 mm; matrix :128 × 128; thickness: 4 mm; intersection spacing:0 mm; NEX, 1). 解剖像在梯度回波 T1 加权像上完成(TE, 3 ms; TI, 450 ms; TR, 7.3ms; flip angle:20°; FOV :25.6 × 25.6 mm; matrix :256 × 256; thickness:1mm; intersection spacing:0 mm)。
数据处理
应用 Matlab 平台 SPM8 和 REST 工具包进行数据后处理。
将 DICOM 格式的 BOLD fMRI 原始数据传输到工作站,输出到高端 PC 后采用运行于 Matlab 平台上的 SPM8/ REST 软件包进行离线后处理。整个处理过程分为预处理和统计分析两大阶段。预处理包括数据转换、时间对齐、运动校正、空间标准化和空间平滑处理,其中三维平移超过 1mm,三维旋转度超过 1 度的数据视为头动过大,予以舍弃。空间标准化结果为 Talairach 坐标系下的体素集经过预处理后,对符合要求的数据进行统计学分析。统计阈值概率设定为 P<0.01, 激活范围阈值设定为 10 个体素,即连续激活体素数达到 10 个以上的区域被认为是有意义激活区,体素大小为 2mm ×2mm x 2mm。最后将激活功能图与三维解剖图相叠加,产生解剖功能图用于脑激活区的解剖学定位。采用独立样本 t 检验对对照组边缘系统皮质激活体积和信号强度行统计学分析。