为了无人机可以全天候的进行农药喷洒、地块测量和农作物生长实时监测等任务,在无人机图像智能处理技术研发过程中遇到以下难题:
(1)需要无人机能够在日间和夜间均能够进行农作物的地块自动识别,现有技术大都只能在白天进行图像的识别,提高夜间的识别效果,可大大增强无人机工作的效率;
(2)现有图像分割技术在多个地块间的分割线识别不准确,需要进一步提高农作物地块分割准确度,减少地块测量误差和提高农药喷洒效率。
(3)无人机在多次作业时需要对地面图像进行拼接,提高图像之间拼接的准确度。
(4)植保无人机飞行参数设置直接影响到农作物病虫害的防治效果,其中以飞行高度和飞行速度参数最为重要,现需要根据不同地块人工选择参数,错误选择参数将为用户带来严重损失,因为需要通过AI方法,自动选择飞行参数,将可以更加便利的为用户服务。
技术领域 | 电子信息 | 需求类型 | 关键技术研发 | 有效期至 | 2025-07-31 |
合作方式 | 合作开发 | 需求来源 | 自主填报 | 所在地区 | |